一、孕育期

　　1.1943年 Warren McCulloch和Walter Pitts利用三种资源：基础生理学知识和脑神经元的功能、罗素和怀特海德对命题逻辑的形势分析、图灵的计算理论，提出了人工神经元模型。

　　2.1949年Donald Hebb提出用于修改神经元之间的连接强度的更新规则，即赫布型学习。

　　3.1950年Marvin Minsky和Dean Edmonds建造了第一台神经网络计算机SNARC，使用3000个真空管和自动指示装置模拟40个神经元构成的网络。

　　4.1950年阿兰.图灵提出图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习。

　　5.1952年阿瑟.萨穆尔的西洋跳棋程序，可以通过学习达到业余高手的水平，

　　二、诞生

　　1956年约翰.麦卡锡(john McCarthy)等人召开了达特茅斯研讨会，标志着人工智能的诞生。

　　此后20年，人工智能领域被这10个人以及他们所在的MIT、CMU、斯坦福和IBM的学生和同事支配了。

　　1.艾伦.纽厄尔和赫伯特.西蒙推出了一个推理程序'逻辑理论家'，能证明罗素和怀特海德的《数学原理》。

　　2.1958年麦卡锡定义了长期霸占人工智能编程统治地位的Lisp语言，发明了分时技术、提出了'有常识的程序'。

　　后者被认为是第一个完整的人工智能系统。

　　3.明斯基指导学生研究求解需要智能的有限问题，这些有限域称为微观世界，比如积木世界。

　　这直接引发了1970年学习理论、1971年的视觉项目、1972年的自然语言理解程序、1974年的规划器、1975年的视觉与约束传播工作、

　　4.1962年Frank Rosenblatt用感知机加强了赫布的学习方法。Block等也提出了感知机收敛定理。

　　5.1969年Bryson和Ho首次提出反向传播算法。

　　三、第一次低谷(1974-1980)

　　1. 由于准确的翻译需要背景知识来消除歧义并建立句子的内容，导致机器翻译迟迟没有进展。

　　2.微观世界能求解的问题，放大之后迟迟没有任何进展。

　　3.感知机被嘲讽无法解决最简单的异或问题，导致神经网络几乎销声匿迹。

　　四、第二次兴起(1980-1987)：专家系统的流行

　　1.1969年Buchanan等开发了第一个成功的知识密集系统DENDRAL，引发了专家系统的研究。

　　2.1982年第一个成功的商用专家系统RI在数据设备公司(DEC)运转，该程序帮助为新计算机系统配置订单，到1986年为公司节省了4000万美元。

　　这个期间几乎每个主要的美国公司都正在使用或者研究专家系统。

　　五、第二次AI寒冬1987-1995

　　1.XCON等最初大获成功的专家系统维护费用居高不下。

　　2.专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。

　　3.1981年日本提出的'第五代计算机'，以研制运行Prolog语言的智能计算，始终无法实现。

　　4.美国AI研究计划中的芯片设计和人机接口研究始终无法实现目标。

　　六、第三次兴起(1995-现在)